テーマに対する過去の発言やスタンスの変化を時系列で確認できます。
ゼロリスクからリスクベースへの転換を明確に支持する発言
国のAI評価能力強化を規制実効性の観点から重要と主張
再識別の技術的可能性を指摘するのみで法的要件化への賛否は不明確
統計特例の実務的意義と活用促進を一貫して肯定的に評価
国の支援を論点として提示するのみで賛否は明言せず
PETsを安全活用の強力なガードレールと評価し個人特定防止を明言
プライバシーと基本的人権保護の重要性を明言、国際競争力との両立も強調
抑止力強化を評価しつつ事業者萎縮への配慮も要望、条件付き賛成
安全安心配慮とリスクベースの視点を見直しに盛り込むべきと肯定的に主張
感情論での禁止でなく罰則含む規制の丁寧な議論を求める慎重な条件付き姿勢
損保データがAI安全性向上に不可欠な学習データと肯定的に評価
統計等特例による同意なしデータ利用を一貫して高評価、賛成を明言
法案全体を高く評価しつつ罰則整備の必要性も指摘
ハードローでソフトローを規定する日本方式を高く評価
リスク回避のため不使用を選ぶことこそ最大のリスクと主張し、技術で回避しつつ活用を推進する立場
ガイドライン準拠を外部に示す透明性確保措置が有効と主張
国際的なAI安全性議論に参加できる人材育成が急務と強く主張
安全と安心の概念的ギャップを指摘し、安全対応の広報活動継続が重要と主張
AISIが国研等との連携で機能強化を図る方向性を支持
AISIが安全性とイノベーションのバランスを取りつつ国際連携を推進すると強く支持
非競争領域での民民データ共有は既に実施しており有効と支持
女性の理系進学を増やすため小中学校から理系の社会的有用性を広める必要性を強く主張
競争領域のデータ共有は困難だが非競争領域での社会的有益なデータ共有は推進すべきと主張
学際的知識を持つAI人材育成と国際的活躍できる人材確保の必要性を主張
安全と安心の概念ギャップがアンケートの規制必要性認識に影響していると分析
アジャイル対応がイタチごっこですらできない現状を変えることを法案に期待
安全性はイノベーションのブレーキではなくガードレールと主張し両立を支持
AIを使わないことが最大のリスクと明言し、企業業績・競争力への影響を具体的に示した
過去のデータに基づくAIが差別を再生産する問題を具体例で示し、多様な視点でのモニタリングを主張
採用AIのブラックボックスには技術的・戦略的の2種類があり、公開すべき範囲を分類して対応すべきと主張
AI人材の多様性・ダイバーシティ確保が安全性の多面的確保にもつながると強く主張
AIによる50〜80%の大規模効率化が可能であり活用が不可欠と主張
国民への責務規定は危機感を持たせる上で適切と評価
透明性確保と安全性の技術的担保をAISIが推進することの重要性を強く主張
戦略本部が機動的に開催でき専門人材を長期配置することの重要性を主張
内閣設置のAI戦略本部に期待すると明言
戦略的ロジックは非公開でよいが、公共的利用では透明性確保が必要と条件付きで主張
中高年を含む市民へのAI正しい理解の啓蒙活動の重要性を主張
AIリテラシーの啓蒙活動を継続的に行うことが安心・安全ギャップ解消の鍵と主張
