テーマに対する過去の発言やスタンスの変化を時系列で確認できます。
若い人が若い人を教える仕組みへの転換が最も重要と主張
短期的不具合にはセーフティーネットが必要だが、長期的には生産性向上が生活向上につながると主張
日本の自動車等実産業へのAI活用で付加価値が上がり広告産業より大きな可能性があると主張
今回の法案はハードローでありながらソフトロー的柔軟性を持つ世界でも先進的な法案と評価
学校教育現場でのガイドライン強化と教員への生成AI対応研修強化が必要と示唆
生成AI判定技術の開発・発信者特定の仕組み・リテラシー啓蒙の三点が必要と主張
ハードローでありながらソフトロー的柔軟性を持つ今回の法案を先進的と評価
リスク対応とイノベーション促進はトレードオフではなく両立できると強く主張
ハードローでありながらソフトロー的柔軟性を持つ先進的な規制の在り方と評価
プロンプトの工夫がAI能力向上につながり、人間とAIの境界がなくなりつつあると指摘
国産LLM開発とAI戦略本部による情報収集・リスク把握が重要と主張
AGIに向けたリスクへのAI戦略本部による素早い察知と対応が重要と主張
医療分野でのAI活用による効率化・生産性向上の大きな可能性を強調
国産LLM開発は認知戦対策・安全保障上も重要と主張
全国の大学・高専がAI教育を更に強化すべきと主張
広島AIプロセスで世界をリードしており、グローバルサウスへの展開も含め国際的リーダーシップを強める好機と主張
生成AI活用で日本の医療・行政・製造等各産業の生産性が大きく向上すると主張
デジタル赤字の直接解消は難しいが、実産業のAI活用でトータルとしてプラスにできると述べる
東南アジア諸国語をつなぐLLM開発を日本がイニシアチブを取って進めるべきと主張
学校でのガイドラインを更に強化し教育現場での生成AI活用対応を推進すべきと述べる
学校でのガイドラインを更に強化し教育現場での生成AI活用対応を推進すべきと述べる
AIによる短期的雇用不具合にはセーフティーネット構築が同時に必要と明言
社会人のリスキリングとしてのAI学習を奨励し、地域企業でのAI活用・開発の土壌形成を推進すべきと主張
