根本幸典議員
自由民主党・無所属の会
賛成
発言12回
スタンス判定の根拠
国際郵便のエックス線画像をAIが判定する技術開発を推進中と表明
「国際郵便のエックス線画像をＡＩが判定して指定検疫物等を発見する技術の開発であったり、過去、輸入禁止品が繰り返し送られている住所のリストアップと再送付があった際の開披検査などを行っているところであり、引き続き、検査精度の向上に努め、家畜伝染病の侵入防止を徹底してまいりたいというふうに考えております。」
テーマ
国際郵便物検査へのAI活用とエックス線画像解析技術
国際郵便検疫にAI活用エックス線解析技術の早期実用化が議論されています。
参加発言者 4 人議論セッション 1 件
このテーマの概要
国際郵便物検査へのAI活用とエックス線画像解析技術に関する議論は、農林水産委員会において、家畜伝染病や植物病害虫などの侵入防止を目的とした検疫体制の強化を巡るものです。国際郵便を通じた動植物検疫対象品の不正持込みが増加する中、限られた人員（マンパワー）での効率的な検査体制の整備が課題となっています。この課題への対応策として、エックス線画像をAIが解析・判定する技術の開発・導入が注目されており、調査研究事業として実用化の可否を判断する段階にあります。議員側からはAI技術の必要性を極めて高いと評価する声が上がっており、農林水産省側も早期の現場導入を目指してAIの精度向上に取り組む姿勢を示しています。また、過去に輸入禁止品が繰り返し送られてきた住所のリストアップと再送付時の開披検査など、AI技術と組み合わせた多角的な検査手法の整備も進められています。検査対象品の種類・形状・梱包状態によって発見精度が異なるという技術的課題が残されており、引き続き精度向上への取り組みが求められています。
何が対立しているのか
AI技術の精度と実用化時期
エックス線画像のAI解析技術は検査対象品の種類・形状・梱包状態によって発見精度が異なるという課題があります。早期の現場導入を目指す方針が示されている一方で、精度の均一化には引き続き取り組みが必要とされており、実用化の見通しに関心が集まっています。
人員不足への対応としての必要性
現実的なマンパワーの制約を踏まえると、AI技術の導入必要性は極めて高いとの認識が示されています。人員による全数検査が困難な状況において、AI活用による検査効率化がどこまで実現できるかが論点となっています。
調査研究段階から実用化への移行
AI活用エックス線解析技術は調査研究事業として導入の可否を判断する段階にあります。今年度終了後に実用化が見込まれているとの情報も共有されており、研究段階から実運用への円滑な移行が課題として意識されています。
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