金融分野のAI防御強化を支持しつつ、外国製依存を避け国産AI開発を求める議論です。
このテーマは、高度なAIを活用して金融分野のサイバーセキュリティー対応を強化するため、官民が連携して取り組むことを巡る論点です。議論では、AIを用いた防御を実効性をもって進めることが支持されています。一方で、防御に利用されるAIとして挙げられたミュトスやGPT-5.5がいずれも外国製であることが指摘されています。外国製AIへの依存が続けば、いわゆるデジタル赤字が拡大するとの懸念が示され、可能であれば優秀なAIを国産で開発することにも政府を挙げて取り組むよう要望が出されています。このように、金融分野の防御強化という目的自体は前向きに受け止められつつ、利用するAIの調達先や国内での開発体制のあり方が焦点となっています。示されている意見は、防御強化の推進と国産AI開発の両立を求める立場です。
防御に用いられるAIがミュトスやGPT-5.5など外国製であるため、これらに頼り続けるとデジタル赤字がどんどん拡大するとの懸念が示されています。利用するAIの調達先をどう考えるかが論点となっています。
可能であれば優秀なAIを国産で作るために、政府を挙げて取り組むことが要望されています。防御強化の実効性を確保しつつ、国内での開発をどのように位置付けるかが論点です。
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既に高い性能を持つ外国製の高度AIを、官民の情報共有の枠組みのもとで金融機関の防御に導入するアプローチです。短期間で防御の実効性を高めることを目指します。
関連する争点: 外国製AI依存とデジタル赤字の拡大
メリット
デメリット
政府が資金、計算資源、人材育成などを支援し、金融分野の防御にも使える高性能AIを国内で開発するアプローチです。技術の自律性を高めることを目指します。
関連する争点: 国産AI開発への政府の取り組み
メリット
デメリット
当面は外国製AIで防御の実効性を確保しつつ、並行して国産AIの開発や実証を進め、性能が見合った段階で国産への切り替えや併用を図るアプローチです。
関連する争点: 国産AI開発への政府の取り組み
メリット
デメリット
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