統計作成等やAI開発での再識別リスクを巡り、禁止の法定化と特例維持が対立。
このテーマは、個人情報保護法の改正をめぐり、統計作成等(AI開発を含む)を目的とする場合の個人情報の取扱いについて、どこまでを特例の対象とするか、また再識別を防ぐためにどのような措置を講じるかを巡る議論です。一方では、名前や住所といった機微な情報については、統計作成等の場合であっても再識別を法律で明確に禁止し、安全管理措置も明確化すべきだとする意見があります。この立場は、AI利用に伴うリスクを軽視すべきでないとし、個人情報を消した、統計目的であるといった説明だけでは安全とはいえないとして、GDPR並みの厳格な規制を求めています。他方、政府側は、統計作成等において再識別が行われるリスクは極めて低いと認識しているとして、現行の特例の適用は妥当であるという立場を示しています。このように、再識別リスクの評価と、それに応じた法的規律の強さが主な論点となっています。
規制強化を求める側は、名前や住所など極めて機微な情報については、統計作成等の場合でも再識別を法律で明確に禁止すべきだと主張しています。これに対し政府側は、再識別のリスクは極めて低いとの認識を示しており、法定化の必要性について評価が分かれています。
政府側は、統計作成等において再識別が行われるリスクは極めて低いと認識しているとしています。一方、規制強化を求める側は、個人情報を消した、統計目的であるといった説明だけでは十分ではなく安全ではないとして、リスクを懸念しています。
規制強化を求める側は、AI利用のリスクを軽視すべきでないとし、統計作成等における安全管理措置を明確化することを求めています。特例の対象にAI開発が含まれることとの関係が論点となっています。
統計特例は不十分だとして、GDPR並みの厳格な規制を要望する意見があります。現行の特例の適用を妥当とする政府側の立場との間で、規制水準をどこに置くかが争点となっています。
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統計作成等を目的とする場合の現行の特例を妥当なものとして維持し、再識別リスクは低いとの認識の下で、ガイドラインや事業者の自主的取組によって運用面で対応する方法です。
関連する争点: 再識別リスクの評価
メリット
デメリット
統計作成等の場合であっても、特に名前や住所など機微性の高い情報については、再識別行為そのものを法律で明確に禁止し、違反時の制裁や是正措置を設ける方法です。
関連する争点: 再識別禁止を法律で定めるべきか
メリット
デメリット
統計作成等やAI開発で個人情報を扱う際の安全管理措置を具体的に定め、加工方法、アクセス管理、学習データの管理、出力の監視などを事業者に求める方法です。
関連する争点: AI利用のリスクと安全管理措置
メリット
デメリット
欧州のGDPRのように、統計目的の取扱いにも技術的組織的措置や本人の権利保障などの厳格な条件を課す包括的な規制を導入する方法です。
関連する争点: GDPR並みの厳格な規制の要否
メリット
デメリット
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