古川俊治議員
自由民主党・無所属の会
強く賛成
発言1回
スタンス判定の根拠
DFFTを不可欠と明言し推進に積極的な姿勢を示している
「信頼できるAIの開発や利用、データを活用した経済成長、イノベーションを実現するためには、信頼性のある自由なデータ流通、すなわちDFFTが不可欠です。」
AIと経済成長の基盤として、信頼性ある自由なデータ流通の推進を求める議論です。
本テーマは、信頼性のある自由なデータ流通、すなわちDFFTの推進を巡る論点です。提示されたデータでは、信頼できるAIの開発や利用、データを活用した経済成長、イノベーションの実現にあたり、DFFTが不可欠であるという認識が示されています。意見クラスタとしては、AIと経済成長の基盤としてDFFTを推進する立場が確認でき、この立場はDFFTの推進に積極的であると整理されています。代表的なスタンスでは、DFFTを不可欠と明言する発言が根拠とされています。一方で、データ流通における信頼性の具体的な確保の方法や、反対・慎重な立場については、与えられたデータからは読み取れません。そのため、本テーマの概要は、AIの開発・利用や経済成長、イノベーションといった目的との関連でDFFTの必要性が語られている点に限って整理しています。
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G7やG20、OECDなどの多国間の場でデータ流通に関する原則や共通理解を作り、各国の制度の相互運用性を高める取り組みです。国際的な協力体制の下で、信頼性の基準を共有することを目指します。
メリット
デメリット
経済連携協定やデジタル貿易協定にデータ流通の条項を盛り込む、あるいは個人データ保護の十分性認定のように相互に制度を認め合う方法です。対象国間で具体的な移転条件を定めます。
メリット
デメリット
暗号化、匿名化、秘密計算、データ取引の認証制度や企業の自主的なガバナンスなどにより、データの安全性と透明性を確保する方法です。法規制と組み合わせて用いられることもあります。
メリット
デメリット
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