AI進展による雇用影響の把握とリスキリングを通じた就職転換支援の在り方が問われています。
AI技術の急速な進展が日本の雇用市場に与える影響をどのように把握し、対応するかが議論されています。特に、AIによる雇用喪失が完全失業という形ではなく、社内失業・配置転換・職務の喪失といった見えにくい形で進む可能性が指摘されています。一方、厚生労働省は現時点では公的統計に大きな変化は見られないとしつつも、調査研究に着手し状況把握を継続する方針を示しています。リスキリング(学び直し)の推進が就職転換支援の手段として重要視されており、政府・行政としての対応策の在り方が焦点となっています。
AIによる雇用への影響が完全失業として統計に現れるのではなく、社内失業や配置転換・職務の喪失という見えにくい形で進んでいる可能性が指摘されています。公的な数字に表れにくいこの影響をどのように把握・測定するかが論点となっています。
厚生労働省は調査研究に着手した段階であり、現時点で大きな影響はないとの立場を示しています。一方で、社内失業等の潜在的影響に対し、リスキリング推進などの先手を打った対応が必要との意見もあり、政策対応の速度と範囲についての認識に差があります。
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完全失業率などの既存統計では捉えにくい社内失業・職務喪失・配置転換の実態を把握するため、企業へのアンケート調査や労働者ヒアリングなどの新たな調査手法を整備します。AI導入状況と雇用変化の相関を定期的にモニタリングすることで、政策立案の根拠データを充実させます。
関連する争点: AI雇用影響の顕在化形態
メリット
デメリット
AI代替リスクの高い職種に従事する労働者に対し、デジタルスキルや新たな専門職へのキャリア転換を支援するためのリスキリング施策を強化します。公的職業訓練の拡充・給付金制度の整備・企業内教育への助成などを通じ、労働者の学び直しを促進します。
関連する争点: 政府の対応の十分性
メリット
デメリット
AI導入による職務喪失や失業リスクに備え、失業給付の受給要件の緩和・給付期間の延長・求職者支援制度の拡充など、雇用のセーフティネットを強化します。社内失業者を含む潜在的失業層が支援を受けられるよう、制度の対象範囲を見直すことも含まれます。
関連する争点: 政府の対応の十分性
メリット
デメリット
AI導入を進める企業に対し、雇用を維持・確保しながら業務転換・人員配置の見直しを行う取り組みへの助成・税制優遇を設けます。人員削減ではなく社内転換・再教育を選択した企業を優遇することで、雇用の安定とAI活用の促進を同時に図ります。
関連する争点: 政府の対応の十分性
メリット
デメリット
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