テーマの概要
製造現場データのAIレディー化・標準化とエコシステム構築が議論されています。
本テーマは、日本が強みを持つ製造業等の現場データをAIロボット（フィジカルAI）の開発・実装に活用するため、データの整備と標準化をいかに進めるかを巡る議論です。具体的には、製造現場等で蓄積された膨大なデータに対して意味づけや関係づけを施し、AIが学習・理解しやすい形（AIレディー化）に変換する取り組みの必要性が論点となっています。また、単にデータを整備するだけでなく、データセットの継続的な構築やエコシステムの形成、さらにはデータ基盤を早期に構築して実装し、実装を通じてさらにデータが集まり精度が向上するという好循環の実現を目指す方向性が示されています。日本が国際競争においてフィジカルAI分野での優位性を確立するためには、こうしたデータ基盤の整備と標準化が不可欠であるという認識が関係者の間で共有されています。