谷浩一郎議員
参政党
賛成
発言9回
スタンス判定の根拠
中国製ディープシークを基盤とする楽天AIの情報流出・バイアスリスクを問題視し補助金選定の慎重さを要望
「生成AIは、単なる利便性の高い技術というだけではなく、情報の扱いや我々の認識形成にも影響を与え得る基盤技術であります。」
外国製AI基盤モデルの情報流出・バイアスリスクへの政府の対応が問われています。
外国製基盤モデルの情報流出とバイアスの懸念は、中国製AIモデルを基盤とするサービスに対する政府の補助金選定や安全管理のあり方を巡る議論です。具体的には、中国製の「ディープシーク」を基盤とする楽天AIを例として、生成AIが持つ情報流出リスクおよびバイアスの問題が国会で取り上げられました。生成AIは単なる利便性の高い技術にとどまらず、情報の取り扱いや人々の認識形成にも影響を与え得る基盤技術として位置づけられており、その選定や活用においては慎重な判断が求められるとの指摘がなされています。政府側は、信頼できるAIの追求をわが国の戦略として掲げ、イノベーションの促進とリスク対応の両立を図る方針を示しています。また、昨年末に閣議決定されたAI基本計画に基づき、AIの安全性やセキュリティ確保に向けた各種施策を講じていると説明しています。本テーマは、外国製基盤モデルの利用に伴うリスク管理と、技術革新を促進するための政策バランスをどのように確保するかという点で、今後も継続的な議論が求められる問題です。
中国製モデルを基盤とするAIサービスへの政府補助金選定に際し、情報流出やバイアスリスクを十分に考慮した慎重な審査が行われているかどうかが争点となっています。民間サービスへの公的支援の条件として、安全性基準の明確化を求める声があります。
政府はAI基本計画に基づく安全性・セキュリティ確保策を講じていると説明していますが、その施策が外国製基盤モデル特有のリスクに対して実効的に機能しているかどうかについて、議会側からの検証が求められています。
生成AIを単なる利便性ツールとしてではなく、情報の取り扱いや認識形成に影響を与える基盤技術として捉えた場合、外国製モデルの利用に対してどの程度の規制や管理が必要かという点で見解が分かれています。
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政府補助金の交付対象となるAIサービスに対して、基盤モデルの出所・提供国・データ管理体制などを審査する明確な安全性基準を設け、外国製モデルに起因するリスクを事前に評価する仕組みを整備するアプローチです。米国や欧州では類似の枠組みの検討が進んでいます。
関連する争点: 補助金選定における安全性審査の厳格さ
メリット
デメリット
既存のAI基本計画の枠組みを活用しつつ、外国製基盤モデル特有のリスク(データ越境・バイアス・バックドア等)に対応した評価項目を追加し、政府調達や補助金交付の条件として第三者評価を義務付けるアプローチです。
関連する争点: AI基本計画によるリスク対応の実効性
メリット
デメリット
外国製モデルへの依存を中長期的に低減するため、国内企業や研究機関による基盤モデルの開発を支援するとともに、信頼できる同盟国・友好国製モデルの活用を促進する政策を推進するアプローチです。
関連する争点: 生成AIの基盤技術としての認識と規制の必要性
メリット
デメリット
外国製基盤モデルの利用に際して情報管理義務や開示要件を法的に定め、特に機微情報を扱う公共分野・重要インフラ分野における使用制限や管理責任を明確化するアプローチです。EUのAI規制法(AI Act)が参考事例として挙げられます。
関連する争点: 生成AIの基盤技術としての認識と規制の必要性
メリット
デメリット
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