AI開発目的で要配慮個人情報を同意なく第三者提供できる範囲の拡大の是非
本テーマは、個人情報保護法の改正案において、AI開発や統計作成を目的とする場合に、病歴や宗教などの要配慮個人情報を本人の同意なく第三者へ提供できる範囲を広げることの是非を巡る議論です。これまで第三者提供には本人同意が必要でしたが、統計作成等の特例により同意なしで提供できる範囲が拡大されることに対し、本人の同意や関与がないまま極めてプライベートな情報が扱われることへの不安や、拙速であるとの批判が示されています。また、EUのAI規則のように個人の特定や分析の禁止など厳格な規制が必要だとする意見があり、今回の改正案がそこまで踏み込んでいない理由が問われています。一方で、AI開発の現場の実情から、仮名化や特定項目の削除を一律に要件とすることは困難だとする説明や、統計処理では誰が何であるかという情報は切り離されているので情報は漏れないとの反論も示されています。
AI開発や統計作成を名目に、病歴や宗教などの要配慮個人情報を本人同意なく生データで第三者提供できる範囲を広げることについて、拙速で問題が大きいとする反対意見が示されています。本人の関与がないまま情報が扱われる点への不安も挙げられています。
EUのAI規則のように、個人の特定や分析の禁止など厳格な規制が必要だとの意見があり、改正案が踏み込んでいない理由が問われています。これに対し、実情を踏まえると仮名化や特定項目の削除を一律に要件とすることは困難との説明があります。
統計処理では誰が何であるかといった個人の特定情報は切り離されており情報は漏れないとして、懸念は当たらないとの反論があります。一方、同意なき取扱い自体への強い不安を示す意見もあり、評価が分かれています。
民間同士の間で要配慮個人情報の取得が拡大することに大きな懸念があるとして、適切な取扱いの徹底を求める意見が示されています。
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統計作成やAI開発といった目的に限り、要配慮個人情報を本人の同意なく第三者へ提供できる範囲を広げる方法です。目的の限定や個人を特定しない取扱いを条件に、データ利活用を進めることを狙いとしています。
関連する争点: 本人同意なき第三者提供の拡大
メリット
デメリット
提供前に氏名など個人を直接特定できる項目の削除や仮名化を義務付ける方法です。同意なし提供を認める場合の安全措置として位置づけられ、再識別リスクの低減を図ります。
関連する争点: 仮名化義務や厳格規制の要否
メリット
デメリット
EUのAI規則のように、AIによる個人の特定や分析の禁止、用途や危険度に応じた義務など、利用段階を含めて厳格に規制する方法です。データ提供だけでなくAIの利用方法も規律の対象とします。
関連する争点: 仮名化義務や厳格規制の要否
メリット
デメリット
提供先や利用目的の公表、取扱状況の報告、個人情報保護委員会による監督や立入検査の強化などにより、適切な取扱いを担保する方法です。民間同士の取得拡大にも対応します。
関連する争点: 民間同士での取得拡大への対応
メリット
デメリット
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