布施哲参考人
無所属
賛成
発言11回
スタンス判定の根拠
データ構造化への政府支援を主張、データ主権の必要性を示唆するが海外依存リスクへの直接言及なし
「政府としてはそれを後押ししていくというところが、AI戦略のまず第一歩、データ主権の第一歩になるのではないかというふうに考えております。」
データ構造化への政府支援をデータ主権とAI戦略の第一歩とする見方
本テーマは、データ主権の確立と、ガバメントクラウドをはじめとする行政分野での海外クラウド事業者への依存リスクを巡る論点です。今回の素材として示されている意見クラスタは、データの構造化を政府が後押しすることを、AI戦略およびデータ主権確立の第一歩と位置づける立場の一つのみです。この立場はデータ主権の必要性を前向きに捉えていますが、海外クラウド事業者への依存リスクについては直接言及していません。したがって、提示されたデータからは、データ構造化の支援とデータ主権、AI戦略との関連づけが読み取れる一方で、海外事業者依存の具体的な内容や対応策、賛否の分布までは確認できません。
データの構造化を政府が後押しすることを、AI戦略およびデータ主権確立の第一歩とする立場が示されています。データ主権の必要性を前向きに捉える一方、海外クラウド依存リスクへの直接の言及はなく、両者の関係は今後の論点として残されています。
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行政データや民間データを機械可読な形式で整備し、共通のデータ形式や規格を政府が後押しするアプローチです。AI活用やシステム間連携の土台を整え、データを自国で管理し活用する基盤づくりにつなげる考え方です。
関連する争点: データ構造化支援とデータ主権の関係
メリット
デメリット
国内事業者のクラウドサービスを政府調達の対象に加え、技術開発や基準適合を支援するアプローチです。データを国内法の下で管理しやすくし、特定の海外事業者への依存度を下げることを目指します。
メリット
デメリット
複数のクラウド事業者を併用し、データやアプリケーションを事業者間で移し替えやすい設計を求めるアプローチです。特定事業者への固定化を避け、障害や契約条件の変化に備えます。
メリット
デメリット
クラウド上のデータを暗号化し、暗号鍵を自国や自組織の管理下に置くことで、事業者や外国当局によるデータ閲覧を技術的に制限するアプローチです。契約や法制度による管理と組み合わせて用いられます。
メリット
デメリット
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