谷浩一郎議員
参政党
賛成
発言9回
スタンス判定の根拠
基盤部分の透明性・安全保障上の信頼性・国内継続開発能力を重視した国産AI後押しを求めた
「今後は、こうした観点を重視し、国内で開発した基盤モデルを後押しする方向で支援を行うべきではないでしょうか。」
安全保障と産業育成の観点から国産生成AI基盤モデルの推進が議論されています。
本テーマは、生成AIの基盤モデルをめぐる国産開発の推進と安全保障上の信頼性確保を巡る議論です。国会審議では、海外製AIへの依存リスクを踏まえ、国内で開発・維持できる基盤モデルの重要性が指摘されています。具体的には、基盤部分の透明性、安全保障上の信頼性、そして国内における継続的な開発能力の三点が、国産AI支援の根拠として挙げられています。一方で、国産AIの育成を産業政策の観点から推進しつつも、海外製AIとのバランスを取りながら現実的に国産AIが広く使われる環境を整備していく方向性も示されています。両発言者はいずれも国産AI推進を支持する立場をとっており、完全な対立構造ではなく、推進の優先順位やアプローチの重点の違いが論点となっています。国産AI推進を産業育成と安全保障の双方から正当化し、政策的支援の強化を求める主張が議論の中心となっています。
国内で開発された基盤モデルを政策的に優先して支援すべきかどうかが論点となっています。透明性・安全保障上の信頼性・継続開発能力を根拠に国産優先を求める立場がある一方、海外製AIとのバランスも考慮すべきとする見方も示されています。
国産AIの推進にあたり、産業育成(競争力・経済成長)と安全保障(信頼性・自律性)のどちらをより重視するか、またいかにバランスをとるかが争点となっています。両立を目指す方向性は共有されていますが、具体的な政策設計における優先順位づけに違いが生じ得ます。
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政府が国内企業・研究機関による基盤モデル開発に対して、補助金・計算資源・データ整備などの形で重点的な公的支援を行うアプローチです。透明性と安全保障上の信頼性を確保しながら、国内に継続的な開発能力を維持することを目的とします。
関連する争点: 国産AI優先支援の是非
メリット
デメリット
政府機関やその関連機関がAIを調達・利用する際に、国産モデルを優先的に採用するルールや枠組みを設けるアプローチです。公共調達を通じて国産AIの需要を創出し、市場基盤の形成を後押しします。
関連する争点: 国産AI優先支援の是非
メリット
デメリット
国産AI開発を産業政策(経済成長・国際競争力)と安全保障政策(信頼性・自律性)の双方から位置づけ、それぞれの目標を統合した政策設計を行うアプローチです。海外製AIとの共存も視野に入れつつ、国産モデルの強みを伸ばす領域を戦略的に絞り込みます。
関連する争点: 産業政策と安全保障のバランス
メリット
デメリット
政府が生成AIの安全保障上の信頼性を評価するための基準や認証制度を設け、国産・海外製を問わず一定の安全要件を満たしたモデルのみを機密度の高い用途に使用可能とするアプローチです。
関連する争点: 産業政策と安全保障のバランス
メリット
デメリット
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