城内実議員
自由民主党・無所属の会
賛成
発言100回
スタンス判定の根拠
数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度や次世代AI人材育成プログラム等を推進すると説明
「これまで、政府としては、AIを活用した人材を育成するために、例えば、大学等の優れた教育プログラムを政府が認定する数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度の構築や、次世代AI分野の若手研究者、博士課程学生の育成を行う次世代AI人材育成プログラムなどの取組を進めてまいりました。」
大学・高専でのAI人材育成の強化策と認定制度の在り方を巡る議論
このテーマは、AIを担う専門人材を大学や高専でどのように育成し、数理・データサイエンス教育をどう広げていくかを巡る議論です。質疑では、AI人材の育成を加速するために全国の大学や高専が中心となってAI教育を更に強化すべきだとの主張がなされ、そのための具体的な支援策や目標を示すよう求める意見が出ています。また、国際卓越研究大学制度などにおいて、AI人材の育成やAI技術の強化に取り組む大学を特出しして認定する新たな基準を設けてはどうかという提案も示されています。これに対し政府側は、AIを始めとする情報分野等の成長分野を牽引する高度専門人材の育成は重要であると認識していると述べ、全大学・高専生へのAIリテラシー教育の普及や学部再編の支援を進める立場を示しています。あわせて、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度の構築や、次世代AI分野の若手研究者・博士課程学生を育成する次世代AI人材育成プログラムなど、既存の取組を進めてきたと説明しています。
大学や高専でのAI専門人材育成を強化するため、具体的な支援策や目標を示すよう求める意見があります。政府側は重要性を認識していると述べる一方、質疑の中で数値目標などの具体策は示されていません。
国際卓越研究大学制度などで、AI人材の育成やAI技術の強化に取り組む大学を特出しして認定する新たな基準を作るべきだという提案があります。この提案に対する政府側の明確な回答は、与えられたデータからは読み取れません。
政府は、数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度や次世代AI人材育成プログラムなど、これまでの取組を進めてきたと説明しています。一方、質問側は全国の大学・高専が中心となりAI教育を更に強化すべきだと主張しており、既存施策の推進と追加的な強化との関係が論点となっています。
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全ての大学生や高専生を対象に、数理・データサイエンス・AIの基礎を学ぶ機会を提供する取り組みです。教育プログラムの認定制度により、各校が一定水準の教育を整える仕組みが用いられています。
関連する争点: 既存施策の継続か新たな強化か
メリット
デメリット
情報分野などの学部再編や、次世代AI分野の若手研究者・博士課程学生を育成するプログラムに資源を集中する方法です。高度な専門性を持つ人材の厚みを増すことを狙いとしています。
関連する争点: 具体的な支援策と目標の提示
メリット
デメリット
国際卓越研究大学制度などで、AI人材の育成や技術強化に取り組む大学を特出しして認定する基準を設ける案です。拠点形成を促す手法として提案されています。
関連する争点: AI特化大学を認定する新基準の是非
メリット
デメリット
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